歴史的テキストの自然言語処理

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【著者について】
Michael Piotrowskiは、歴史的テキストに特化した自然言語処理の専門家です。この書籍では、歴史的な文書を分析するための最新の技術と手法を紹介しています。

【内容の特徴】
本書は、歴史的テキストの処理における自然言語処理の役割を探求し、具体的な事例を通じてその実用性を示しています。研究者や学生にとって、貴重なリソースとなるでしょう。

【シリーズの意義】
本書は「Synthesis Lectures on Human Language Technologies」シリーズの一部であり、言語技術に関する最新の研究成果を提供しています。

- タイトル: Natural Language Processing for Historical Texts
- 著者: Michael Piotrowski
- 出版社: Morgan & Claypool Publishers
- シリーズ名: Synthesis Lectures on Human Language Technologies
- 内容概要: 歴史的テキストにおける自然言語処理の方法とその重要性について解説している。
- 背表紙: PIOTROWSKI / NATURAL LANGUAGE PROCESSING FOR HISTORICAL TEXTS
序章
NLPとデジタルヒューマニティーズ
歴史的テキストのスペリング
歴史的テキストの取得
テキストのエンコーディングと注釈のスキーム
スペルの変化の処理
歴史言語のためのNLPツール
歴史的なコーパス
結論

#人文 #社会 #言語学
#本 #コンピュータ／コンピュータ #電気・機械／電子通信
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